近日，由中国信息通信研究院组织发起的第四届内部审计数字化“领航”案例评选结果揭晓，杭州银行报送的《基于GIS与神经网络算法的押品参数多维度风险排查》案例，从众多参评案例中脱颖而出，荣获“创新案例奖”。

近年来，杭州银行持续推进创新驱动发展战略，将有效推动数字化创新作为主要发展战略目标。为更好履行审计职责，杭州银行内审部积极探索数字化审计实践路径，系统构建了数字化转型框架。系统驱动方面，通过构建大数据平台架构、重塑审计全流程管理，持续迭代系统功能，打造高效数字化审计工作平台，为审计工作提供强大技术支撑；数据驱动方面，充分发挥审计人员与技术人员各自优势，依托审计项目以及专题型“头脑风暴”，多维度提炼模型思路，持续推进模型体系建设，提升数智风控能力；创新驱动方面，探索研究大模型、OCR、RPA、智能算法等新工具、新方法，持续拓展智能审计应用场景，注重将智能化工具与审计实践相结合，有力推动审计查证及项目管理的高效开展。通过积极构建数字化审计生态，科技赋能提高审计效能。

本次获奖案例彰显了杭州银行在风险管控领域的全新突破，于押品风险管理领域取得了三大成果：一是构建标准化押品数据治理体系，夯实风险管控数据根基。通过对银行押品数据进行多维度质量攻坚，系统性填补缺失信息，形成覆盖全流程的押品地址数据标准化处理方案；二是创新风险可视化管理模式，实现押品风险全域动态监测。依托可视化大屏集成押品全量数据与模型输出疑点，将风险模型体系生成的标签化结果转化为直观的风险图谱；三是引入智能算法预测模型，构建前瞻性风险防控机制。通过算法模型对风险押品进行预测，并将预测结果内嵌押品准入、贷后管理等关键环节，形成“数据驱动-模型预警-提前介入”的闭环风控链，进一步增强风险防控的前瞻性与主动性。

未来，杭州银行将持续以科技审计为重要抓手，为审计工作高质量发展、保障区域金融稳定贡献更多审计智慧与力量。（杭州银行 沈鋆超）